在小红书平台上，仅仅依赖搜索功能并不足以确保笔记能够获得广泛的推荐。笔记的内容必须与小红书的内容算法相匹配，才能获得更多的曝光和推荐。

当笔记发布后，小红书的系统会为其打上一系列标签，并尝试将其推荐给对这些标签感兴趣的粉丝。例如，如果用户平时喜欢阅读护肤类的文章，系统就会推荐更多相关的护肤内容给他们。这种基于用户兴趣的推荐机制，使得内容能够更精准地触达目标受众。

在笔记推送给粉丝后，系统会根据粉丝的一系列交互行为（如dianzan、收藏、转发、评论和关注）为笔记打分，这个分数被称为CES（Community Engagement Score）。CES算法自2017年起就在小红书内部使用，并且随着时间的推移，算法的判断指标也变得更加丰富和多元化。如今，平台更加看重点击率、互动率、完播率和互动值等数据指标。这些指标能够间接反映笔记的内容质量，并决定笔记是否会被系统进一步推荐给更多粉丝。

值得注意的是，即使粉丝数量不多的达人，只要他们的笔记得分优质，也有可能被系统推荐给更多粉丝，形成“阶梯式”算法推荐。这种推荐机制使得优质内容有机会脱颖而出，获得更广泛的曝光和认可。

此外，得分高的笔记还会进一步得到来自小红书站内搜索以及百度搜索等流量的加持。这类流量的持续性很强，使得笔记具有很强的长尾效应。即使笔记发布了几年，仍然有可能保持dianzan和评论的增长。

除了内容本身以外，账号权重也是影响笔记推荐的重要因素。当账号拥有一定的粉丝量时，笔记就会被推荐给这些粉丝。如果粉丝对笔记表示了喜欢（如dianzan），那么笔记就有可能进一步被粉丝的好友看到，形成裂变式增长。

小红书作为一个偏电商的平台，其用户往往带有“逛街购物”的心态。与douyin等泛娱乐平台相比，小红书的流量增长可能不会有“一夜爆发”式的效应，但其长尾效应显著，曝光周期长，粉丝被种草的概率极大。只要内容优质、关键词匹配精准，就能够不断吸引用户种草，并激发社交裂变。

因此，为了在小红书上获得更多的推荐和曝光，创作者需要关注内容的质量以及与内容算法的匹配度。同时，也要注重账号权重的提升，以增加笔记被推荐的机会。

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